36、模块答疑:为什么说数据驱动运营

你好,我是李智慧。在讲今天“数据驱动运营”这个话题前,我必须先铺垫两句。 当我们谈论大数据的时候,我们究竟在谈什么?是谈Hadoop、Spark这样的大数据技术产品?还是谈大数据分析、大数据算法与推荐系统这样的大数据应用?其实这些都是大数据的工具和手...

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37、如何对数据进行分类和预测

今天我们进入专栏的最后一个模块,补全大数据知识体系最后一块拼图,一起来学习大数据算法。大数据越来越多的和人工智能关联起来,所谓人工智能就是利用数学统计方法,统计数据中的规律,然后利用这些统计规律进行自动化数据处理,使计算机表现出某种智能的特性,而各种...

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38、如何发掘数据之间的关系

通过上一个模块“大数据分析与运营”的学习,我们知道数据之中蕴藏着关系,如果数据量足够大,这种关系越逼近真实世界的客观规律。在我们的工作和生活中你会发现,网页之间的链接关系蕴藏着网页的重要性排序关系,购物车的商品清单蕴藏着商品的关联关系,通过对这些关系...

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39、如何预测用户的喜好

在用户对自己需求相对明确的时候,可以用搜索引擎通过关键字搜索很方便地找到自己需要的信息。但有些时候,搜索引擎并不能完全满足用户对信息发现的需求。一方面,用户有时候其实对自己的需求并不明确,期望系统能主动推荐一些自己感兴趣的内容或商品;另一方面,企业也...

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40、机器学习的数学原理是什么

最近几年,人工智能(AI)的风头俨然已经盖过大数据,成为各大互联网公司争相追捧的新“风口”。但当我们谈论人工智能时我们到底在谈什么?人工智能跟机器学习有什么关系?跟大数据又有什么关系?“高大上”的机器学习背后的数学原理是什么? 所谓的人工智能,在技术...

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41、从感知机到神经网络算法

从机器学习模型角度看,目前最简单的机器学习模型大概就是感知机了,而最火热的机器学习模型则是神经网络。人工智能领域几乎所有炫酷的东西都是神经网络的成果,有下赢人类最顶尖围棋棋手的AlphaGo、自动驾驶技术、聊天机器人、语音识别与自动翻译等。事实上,神...

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