你好，我是李玥。 通过前面几节课的学习，相信你对MySQL这类关系型数据库的能力，已经有了定量的认知。 我们知道，大部分面向公众用户的互联网系统，它的并发请求数量是和在线用户数量正相关的，而MySQL能承担的并发读写的量是有上限的，当系统的在线用户超...

你好，我是李玥。 上节课我和你讲了，使用Redis作为MySQL的前置缓存，可以帮助MySQL挡住绝大部分的查询请求。这种方法对于像电商中的商品系统、搜索系统这类与用户关联不大的系统，效果特别的好。因为在这些系统中，每个人看到的内容都是一样的，也就是...

你好，我是李玥。 回顾我们之前讲MySQL相关的几节课程，你会发现主从同步有多重要。解决数据可靠性的问题需要用到主从同步；解决MySQL服务高可用要用到主从同步；应对高并发的时候，还是要用到主从同步。 我们在运维MySQL集群时，遇到的很多常见的问题...

你好，我是李玥。 在前面几节课，我们一起学习了在并发持续高速增长的情况下，如何来逐步升级存储。今天这节课我们来聊一聊，如何应对数据的持续增长，特别是像订单数据这种会随着时间一直累积的数据。 为什么数据量越大数据库就越慢？你得理解这里面的根本原因。 我...

你好，我是李玥。 从这节课开始，我们课程将进入最后一部分“海量数据篇”，这节课也是我们最后一节主要讲MySQL的课程。解决海量数据的问题，必须要用到分布式的存储集群，因为MySQL本质上是一个单机数据库，所以很多场景下不是太适合存TB级别以上的数据。...

你好，我是李玥。 之前连续几节课，我们都在以MySQL为例子，讲如何应对海量数据，如何应对高并发，如何实现高可用，我先带你简单复习一下。 数据量太大查询慢怎么办？存档历史数据或者分库分表，这是数据分片。 并发太高扛不住怎么办？读写分离，这是增加实例...