36、Facebook游戏实时流处理Beam Pipeline实战(下)

你好,我是蔡元楠。 在上一讲中,我们一起对怎样实现一个简易的游戏积分排行榜展开了讨论,也一起研究了如何使用批处理计算的方式在Beam中构建出一个数据流水线来得出排行榜结果。 我们知道,虽然批处理计算可以得到一个完整的结果,但是它也存在着自身的不足,比...

大规模数据处理实战

37、5G时代,如何处理超大规模物联网数据

你好,我是蔡元楠。 时间过的真快,转眼间我们已经结束了前五个模块的学习,来到了最后一个模块“大规模数据的挑战和未来”。 一门技术类课程的常见学习路线就是“过去→现在→未来”。这个专栏也是如此,我们首先研究了大数据处理技术的发展历程,从MapReduc...

大规模数据处理实战

38、大规模数据处理在深度学习中如何应用

你好,我是蔡元楠。 今天我要与你分享的主题是“大规模数据处理在深度学习中如何应用?”。 “深度学习”这个词,既是一个人工智能的研究领域,也概括了构建人工神经网络的技术方法。2012年的AlexNet,2015年的Google Inception V3...

大规模数据处理实战

39、从SQL到Streaming SQL:突破静态数据查询的次元

你好,我是蔡元楠。 今天我要与你分享的主题是“从SQL到Streaming SQL:突破静态数据查询的次元”。 在前面的章节中,我们介绍了一些流数据处理相关的知识和技术,比如Apache Spark的流处理模块——Spark Streaming和St...

大规模数据处理实战

40、大规模数据处理未来之路

你好,我是蔡元楠。 今天我要分享的内容是“大规模数据处理实战”专栏的最后一讲。 我相信通过整个专栏的系统学习,你已经掌握了大规模数据处理的基础概念与设计模式。同时,我也相信,专栏中对现实世界中常见的大规模数据处理架构的深入探讨,可以在解决现实难题时为...

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结束语、世间所有的相遇,都是久别重逢

今天和往常一样。我开车沿着硅谷的101公路下班,101还是一样的堵。 今天和往常又不一样。比如,今天午饭的话题不一样。往日我会利用午饭或者喝咖啡的时间和同事一起讨论一些极客时间专栏读者提出的问题。而且,今天回到家里也不需要赶着写稿。如果是往日,编辑催...

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