你好，我是海丰。 上节课，我们讲了分类问题中最基础的 KNN 算法。这节课，我们来讲回归问题中最经典的线性回归（Linear Regression）算法。 我会先结合地铁排队的常见例子，带你理解线性回归算法的原理，再利用它去实现投放广告的收益预测，给...

你好，我是海丰。 上节课，我们讲了线性回归算法。这节课，我们要讲一个和线性回归在名字上很相近的算法，它叫逻辑回归（LR，Logistic Regression）。虽然名字很相近，但是它们却有着本质上的差异。因为，逻辑回归是一种分类算法，解决的是分类问...

你好，我是海丰。 今天，我们接着来讲一个基础的分类算法，朴素贝叶斯（NBM，Naive Bayesian Model），也可以简称 NB 算法。 你可能想说，贝叶斯我听过，什么叫朴素贝叶斯呢？其实，朴素贝叶斯就是我们在贝叶斯原理的基础上，预先假定了特...

你好，我是海丰。 今天，我们要讲决策树与随机森林。决策树是一种基础的分类和回归算法，随机森林是由多棵决策树集成在一起的集成学习算法，它们都非常常用。 这节课，我就通过决策树预测用户会不会违约的例子，来给你讲讲决策树和随机森林的原理和应用。 如何理解决...

你好，我是海丰。 不知道你有没有听过一个小故事，一个学渣和一个学霸考了同一张试卷，学渣考了 98 分，是因为他只能考 98 分，学霸考 100 分，是因为卷子只有 100 分。用这个故事中的学霸来形容我们今天要讲的这个算法一点也不过分，这个算法可以说...

你好，我是海丰。 在前面的课程中，我们学习了分类算法：K 近邻、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树，以及支持向量机，也学习了回归算法：线性回归。它们有一个共同点，都是有监督学习算法，也就是都需要提前准备样本数据（包含特征和标签，即特征和分类）。 但有的情况...

你好，我是海丰。 深度学习（Deep Learning）是一种特殊的机器学习，是借鉴了人脑由很多神经元组成的特性而形成的一个框架。相对于普通的机器学习，深度学习在海量数据情况下的效果要比机器学习更为出色。 并且，自从 2016 年 Alpha Go ...

你好，我是海丰。今天，我们正式进入模型评估能力篇的学习。 在开始今天的课程之前，我想请你先想一想，你在工作中推进AI相关产品需求的时候，是不是经常会遇到这样的问题。 在算法模型上线阶段，你拿不准到底要不要验收算法同学交付的模型，就算你想要验收，你也不...

你好，我是海丰。今天我们开始模型评估指标的学习。 整个AI项目的落地过程中都有着模型评估指标的身影。在模型设计阶段，AI产品经理在编写需求的时候，除了需要写清楚产品的业务指标，也要说明通过模型来解决什么样的问题，模型应该达到的标准是什么，算法工程师会...

你好，我是海丰。 这节课，我们来学习分类模型的评估指标。上节课我们说了，分类模型的性能评估指标有混淆矩阵、$KS、AUC$等等。混淆矩阵是其中最基础的性能评估指标，通过它，我们可以直观地看出二分类模型预测准确和不准确的结果具体有多少，而且像是$KS、...