49、推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤你好,我是黄申。 个性化推荐这种技术在各大互联网站点已经普遍使用了,系统会根据用户的使用习惯,主动提出一些建议,帮助他们发现一些可能感兴趣的电影、书籍或者是商品等等。在这方面,最经典的案例应该是美国的亚马逊电子商务网站,它是全球最大的B2C电商网站之...2026-03-02程序员的数学基础课
50、推荐系统(下):如何通过SVD分析用户和物品的矩阵你好,我是黄申。 上一节,我们讲了如何使用矩阵操作,实现基于用户或者物品的协同过滤。实际上,推荐系统是个很大的课题,你可以尝试不同的想法。比如,对于用户给电影评分的案例,是不是可以使用SVD奇异值的分解,来分解用户评分的矩阵,并找到“潜在”的电影主题...2026-03-02程序员的数学基础课
51、综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计你好,我是黄申。今天是综合应用篇的答疑和总结。 在这个模块中,我们讲述了不同数学思想在系统设计和实现中的综合运用。相对于前面几个模块,综合应用的内容更注重实践,也更加有趣。大家对这些内容也提出了很多值得思考的问题。今天,我会讲解其中一个问题,如何进行...2026-03-02程序员的数学基础课