上一讲我们介绍了微软研究院发展早期的一段故事，一起讨论了为什么说微软研究院是工业界研究院的楷模。 今天我们来看另外一种“混合型”的工业界研究机构模式，聊一聊谷歌研究院，一起来讨论这种模式是不是更加适合互联网企业的需求。 研究背景起家的谷歌谷歌的创立比...

长期以来，利用人工智能技术挑战人类的一些富有智慧的项目，例如象棋、围棋、对话等等都被看做人工智能技术前进的重要参照。人工智能技术到底是不是能够带来“拟人”的思维和决策能力，在某种意义上成了衡量人工智能水平以及整个行业发展的试金石。 在这些项目中，围棋...

今天是大年初一，在这里先给你拜个年，祝新年新气象，新年新开始！ 在今天这个辞旧迎新的日子里，我们对过去一年的人工智能技术发展做一个简单的盘点，梳理思路，温故知新。 2017年，对于人工智能整个领域的发展，是举足轻重的一年。这一年，人工智能的各个领域都...

我们在专栏中已经多次分享了计算机科学（特别是机器学习、数据挖掘和人工智能）领域顶级学术会议的会议论文，向你介绍了这些会议中一些最新的学术和研究成果，希望这些内容能够起到抛砖引玉的作用。 最近今年，随着机器学习和人工智能的逐渐火热，越来越多的研究人员投...

到现在，我们专栏的人工智能核心技术模块就已经全部介绍完了，我们讲了推荐系统、搜索系统、广告系统、自然语言处理及文本挖掘、计算机视觉这五大模块。相信你对这些领域都有了一个最基本的认识。同时，我们还对一些前沿领域的学术会议进行了专项的讨论，和你分享了一些...

在上一讲的内容里，我们分享了在人工智能领域快速学习的一些方法。学习到这些人工智能技术后，我们肯定是希望能够把技术应用到工程实践中，来解决实际产品的问题。 这里面有一个非常重要的问题，就是面对这些论文、或者是别人分享的工程实践，作为初学者或者是有一些经...

在前面两次的分享里，我们聊了一些在人工智能领域快速入门的捷径，以及面对不同的论文或别人分享的技术实践，我们该如何来选择技术。我们今天来看另一个话题：如何做人工智能研究。 对于初学者来说，可能很多人会觉得人工智能研究离自己比较远，在工作中一时半会儿也接...

到目前为止，我们讲完了人工智能核心技术的第一个模块——搜索。我们从搜索的核心算法入手，进而讨论了搜索的两个关键组件，分别是查询关键字理解和文档理解，并落实到对搜索系统的评价，然后从宏观视角介绍了搜索框架的历史和发展，最后又从深度学习技术在搜索领域的应...

到目前为止，我们讲完了人工智能核心技术的第二个模块——推荐系统。 整个模块共21期，7大主题，希望通过这些内容，能让你对推荐系统核心技术有一个全面系统的认识和理解，为自己进一步学习和提升打下基础。今天我准备了21张知识卡，和你一起来对这一模块的内容做...

到目前为止，我们讲完了人工智能核心技术的第三个模块——自然语言处理及文本处理核心技术。 整个模块共18期，6大主题，希望通过这些内容，能让你对自然语言处理及文本处理核心技术有一个全面系统的认识和理解，为自己进一步学习和提升打下基础。今天我准备了 18...