你好，我是南柯，非常欢迎你加入我的课程，与我一起探索AI绘画技术背后的奥秘。 先做个自我介绍，作为一名计算机视觉从业者，我一直活跃在AI绘画技术领域。这么多年的工作里，我在图像风格化、图像生成、数字人等技术方向积累了丰富经验。目前我在一家头部互联网公...

你好，我是南柯。 在过去的一年，AI绘画的各种惊艳能力和效果，铺天盖地向我们涌来。无论是LensaAI的创意头像生成，或者是Midjourney足以以假乱真的AI绘画效果，再或者是Adobe Firefly变魔术般的AI修图能力，都让我们叹为观止。 ...

你好，我是南柯。 欢迎和我一起探索AI绘画的魅力。热身篇这一章相当于整个学习过程里的“新手村”，我会带你一起熟悉各种各样免费开源的AI绘画工具和模型，帮助你全面掌握AI绘画的无限潜能。 今天是课程的第一讲，我们先从Stable Diffusion和W...

你好，我是南柯。 之前我们解锁了Web UI的七大特色功能，如果拿烹饪来做比喻，前一讲的内容大概只是把菜做熟的程度，还无法产出“色香味”俱全的图像作品。实际应用的时候，你很可能遇到后面这些困扰。 图生图如何优化，如何生成具有特定特征或内容的图像？ ...

你好，我是南柯。 上一讲我们学习了很多文生图的AI绘画技巧。如果说文本生图是一种无中生有的绘画形式，那么图像生图无疑是锦上添花的绘画技巧。 今天这一讲，我会带你探索图生图的功能，了解图生图能力能够帮我们完成哪些任务，并通过控制重绘强度影响图生图的绘画...

你好，我是南柯。 前一讲我们学习了如何优化文生图、图生图过程中的关键参数，让AI模型更加听话。但是，如果我们想要进一步展现自己的创意和想象力，比如创作漫画时让AI帮我们生成特定风格和特定人物，又该怎么办呢？ 为了解决这个问题，我们可以考虑在原有模型上...

你好，我是南柯。 今天开始，我们正式进入AI绘画理论阶段的学习。我会带你理解图像生成模型背后的算法原理，掌握AI绘画主流算法方案背后通用的算法模块，并带你从零到一训练一个扩散模型。 基于扩散模型的AI绘画技术是我们这门课的主题，但其实在22年以前，G...

你好，我是南柯。 上一讲我们结识了旧画师GAN，提到了扩散模型在内容精致度、风格多样性和通用编辑等能力上弥补了GAN的不足之处。如果说GAN是旧画师，扩散模型无疑就是当下最受追捧的新画师。DALL-E 2、Imagen、Stable Diffusio...

你好，我是南柯。 前两讲中，我们已经学习了扩散模型的加噪去噪过程，了解了UNet模型用于预测噪声的算法原理。事实上，Stable Diffusion模型在原始的UNet模型中加入了Transformer结构（至于怎么引入的，我们等[下一讲]学完UNe...

你好，我是南柯。 前面我们已经学习了扩散模型加噪和去噪的过程，也了解了Transformer的基本原理。之前我还埋下了一个伏笔，那便是使用UNet网络预测每一步的噪声。 今天我就来为你解读UNet的核心知识。在这一讲，我们主要解决后面这三个问题。 ...