你好，我是南柯。 上一讲我们已经学习了LoRA的算法原理，搞懂了引入LoRA技术减少可学习参数的技巧。 如今LoRA几乎家喻户晓，我们在Civitai或者Hugging Face上，也能找到各种各样的LoRA模型。这些LoRA模型既可以代表人物形象、...

你好，我是南柯。 我们知道Stable Diffusion可以用文本引导图像生成。除了使用prompt这种比较原始的方式，还有没有控制能力更强的方法呢？ 其实早在第2讲，我就留过一个思考题，AI 绘画生成的图像在手部和脸部细节存在瑕疵有哪些解决方式。...

你好，我是南柯。 上一讲我们已经学习了ControlNet的算法原理，也了解了它在AI绘画中强大的控制能力。今天我们一起来完成ControlNet的实战任务。 在这一讲中，我们将通过写代码的方式使用ControlNet，一起完成后面这三个任务。 认...

你好，我是南柯。 前面，我们已经掌握了以DreamBooth为代表的定制化图像生成技术，也学习了使用ControlNet控制AI绘画的构图。这两种技术都是从整体上控制图像的生成。 今天，我们来探究微调图像的技术，也就是指令级修图——使用prompt实...

你好，我是南柯。 [第18讲]和[第19讲]我们学习了定制化图像生成的常见方法，初步了解了如何训练LoRA，得到代表内容和风格的定制化模型。经过训练LoRA模型的实战，我们发现训练一个LoRA并不困难，但是想实现LensaAI或者妙鸭相机类似的效果却...

你好，我是南柯。 今天我们要探讨的是图像风格化技术。在社交媒体或者短视频平台上，我们经常会看到各种流行一时的风格化特效，比如卡通风格、中国风等，背后使用的其实就是图像风格化技术。 我在文稿里准备了两张图，你可以看看，左图是使用Midjourney生成...

你好，我是南柯。 在之前的课程中，我们已经探讨了AI绘画的各种常见技巧，包括文生图、图生图、定制化图像生成、ControlNet构图控制、图像编辑等。 其实这些图像相关的技能仅仅是AI绘画的基本能力。今天这一讲我会带你了解三个更高阶的AI绘画能力，分...

你好，我是南柯。 时隔一年半，在2023年9月OpenAI “悄悄”发布了DALL-E 3这个AI绘画模型。相比Midjourney V5.2、SDXL等时下最强模型，DALL-E 3在长文本文生图、图中写入文字（也就是我们常说的Text-in-Im...

你好，我是南柯。 上一讲，我们已经了解了DALL-E 3针对训练数据使用的策略，也就是重新生成图像描述。事实上，除了数据策略，相比DALL-E 2，DALL-E 3还在方法上大刀阔斧地做了很多改变。它放弃了unCLIP的模型设计思路，转而借鉴了Ima...

你好，我是南柯。 现在，我们已经完成了热身篇和基础篇的学习。在更新过程中，我也看到了很多同学的留言评论。其中包括工具安装配置问题、基础知识理解等方面的问题。这次加餐，我把评论区的共性问题做了一个整理，希望能帮你答疑解惑。 另外，前面12讲的思考题参考...