你好，我是你的老朋友Tyler。欢迎加入新一季的大模型专栏，和我一起探索LLaMA 3的奥秘！ 在当前人工智能发展的浪潮中，大模型技术已经成为了推动 AI 创新的核心动力。在众多大模型中，LLaMA 3 凭借其卓越的性能和开放的生态系统，迅速崛起，成...

你好，我是Tyler。今天我们正式开始学习LLaMA 3的能力模型。 过去的一年中，大模型技术得到了广泛认可，全行业对大模型的投入也在不断增加。开源社区涌现了许多优秀的模型和框架，推动了大模型技术的普及和应用。在这一年的时间里，LLaMA 系列模型也...

你好，我是Tyler。 在之前的课程中，我们深入探讨了如何利用 LLaMA 模型进行对话，并明确了LLaMA 在多轮对话中的核心机制。这一机制通过存储历史对话内容，将无状态的大模型推理服务转变为有状态的多轮对话服务。 这一机制显著提升了对话系统在处理...

你好，我是Tyler。 在上一节课中，我们深入探讨了大模型在处理长文本方面的能力。这一能力让我们在面对长篇代码文件或大量文字资料时，能够借助大模型进行高效的分析和处理。然而，即便如此，LLaMA 3 的能力在传统的“对话框”中仍然受到一定的限制。 从...

你好，我是Tyler。 在上节课中，我们讨论了如何将大模型从传统的“对话框”应用场景中解放出来，通过指令和工具的使用，扩展其在实际应用中的能力。然而，即便如此，大模型在处理复杂任务时，仍然会出现力不从心的情况。面对长篇复杂的任务描述，模型往往会抓不住...

你好，我是Tyler。 在前几节课中，我们探讨了如何使大模型具备指令跟随能力和思维链能力，这些都是提示词工程的重要技巧。今天，我们将深入研究提示词工程的源头——上下文学习。 上下文学习能力是什么？上下文学习能力是指模型通过理解和利用上下文信息来提高生...