6、LLaMA 3多轮推理应用：对话系统和自动化任务建模系统你好，我是Tyler。 今天，我们将深入探讨多轮对话的应用场景，并重点了解LLaMA 3在这一领域的能力。LLaMA 3作为当前最强大的语言模型之一，特别适合应用于复杂的对话系统和自动化任务流程中。我们将通过两个典型案例——对话系统和自动化任务建模系...2026-01-24LLaMA 3前沿模型实战课
7、如何运用LLaMA 3的思维链实现频率增强你好，我是 Tyler。 在上一节课中，我们学习了如何构建一个简易的ChatGPT模型，这为我们后续的学习奠定了基础。你们已经掌握了生成式预训练模型的基本原理，并了解了如何应用这些原理来实现类似ChatGPT的对话系统。这节课，我们将继续深入，讨论L...2026-01-24LLaMA 3前沿模型实战课
8、如何使用LLaMA 3进行多轮推理的搜索增强你好，我是Tyler！ 在上一节中，我们深入探讨了如何利用 LLaMA 3 增强思维链的频率。尽管我们发现频率增强可以在一定程度上提高思维链的有效性，但这种方法存在系统性不足的问题，可能无法充分挖掘思维链的潜力。为了解决这些问题，我们引入了一种更高级...2026-01-24LLaMA 3前沿模型实战课
9、如何使用LLaMA 3进行多轮推理的反馈增强你好，我是Tyler！ 今天，我们来聊聊如何通过反馈增强来提升LLaMA 3的多步推理能力。我会给你介绍几种反馈增强的技术，以及它们是如何有效提升智能体表现的。我们将重点讨论推理（Reasoning）、行动（Act）和反应（ReAct）这三者之间的相...2026-01-24LLaMA 3前沿模型实战课
10、LLaMA 3的RAG检索增强全景你好，我是Tyler！ 从这节课开始，我们正式讨论RAG（检索增强生成）相关的知识，这是当前大模型应用优化中最频繁使用的技术之一。 首先我们来区分一下搜索增强和检索增强，我们前面学习的搜索增强是在模型的推理过程中对不同可能的生成路径进行搜索，以达到最...2026-01-24LLaMA 3前沿模型实战课
11、如何借助LLaMA 3赋能索引构建你好，我是Tyler！ 上节课我们讨论了检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）方法中 LLaMA 3 所能带来的提升。今天，我们将深入学习LLaMA 3在实际应用中的作用。计算机科学领域有一句常用的话：“...2026-01-24LLaMA 3前沿模型实战课
