10、LLaMA 3的RAG检索增强全景你好，我是Tyler！ 从这节课开始，我们正式讨论RAG（检索增强生成）相关的知识，这是当前大模型应用优化中最频繁使用的技术之一。 首先我们来区分一下搜索增强和检索增强，我们前面学习的搜索增强是在模型的推理过程中对不同可能的生成路径进行搜索，以达到最...2026-01-24LLaMA 3前沿模型实战课
11、如何借助LLaMA 3赋能索引构建你好，我是Tyler！ 上节课我们讨论了检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）方法中 LLaMA 3 所能带来的提升。今天，我们将深入学习LLaMA 3在实际应用中的作用。计算机科学领域有一句常用的话：“...2026-01-24LLaMA 3前沿模型实战课
12、如何利用 RAG 提升 Llama 问答系统准确性你好，我是Tyler！ 在上一讲中，我们学习了如何通过 LLaMa 3 来高效构建索引，提升 RAG 系统的输入质量。在这一讲中，我们将探讨如何优化 RAG 系统的在线检索效果，以确保生成内容的准确性和时效性。 知识冲突时的默认行为在预训练过程中，L...2026-01-24LLaMA 3前沿模型实战课
13、如何评估LLaMA 3的检索增强效果你好，我是Tyler！ 在上一节课中，我们讨论了如何通过优化RAG系统的在线检索能力，以确保生成的内容更加准确和及时。LLaMA 3 作为一个强大的语言模型，能够通过对生成结果进行评分，提升检索到的内容质量，从而帮助优化检索内容。 这节课，我们将深入...2026-01-24LLaMA 3前沿模型实战课
14、展望未来：LLaMA 3检索增强的潜力你好，我是Tyler！ 今天，我们将继续深入挖掘RAG技术的未来发展。在今天的讨论中，我将引导你通过AI搜索产品来串联本章的核心内容。你会发现，AI搜索平台的进步越来越依赖于交互式学习以及持续优化的反馈循环。 作为当前生成式人工智能领域的重要技术之一...2026-01-24LLaMA 3前沿模型实战课
15、LLaMA 3的开源语言智能体方案你好，我是Tyler。 今天，我们将正式开始语言智能体的学习之旅，进一步探索LLaMA3的能力边界。在第二章探索多轮对话能力的过程中，我们深入研究了如何利用“反馈增强”技术扩展 LLaMA3 的能力。尽管这种方法在很多场景下取得了不错的效果，但它仍然...2026-01-24LLaMA 3前沿模型实战课
16、如何利用LLaMA 3实现多智能体协作你好，我是Tyler！ 上节课我们一起学习了如何通过给智能体增加记忆能力和反思闭环来提升它的能力。今天，我们再进一步，看看如何利用多个智能体协同工作来应对更复杂的任务。 这节课我们会进一步探索 LlaMa 3 的能力边界，我会详细讲解每个概念，帮助你...2026-01-24LLaMA 3前沿模型实战课
17、LLaMA 3多智能体实战：如何构建一个多智能体系统你好，我是Tyler！ 在上一节课中，我们学习了多智能体系统的必要性，并探讨了如何通过引入多个智能体来提升系统的效率和灵活性。本节课我会带你深入理解开发过程中关键的设计方法和原则。 多智能体系统设计：智能体之间的最大区别是什么？在上一节课，我们提到L...2026-01-24LLaMA 3前沿模型实战课
18、LLaMA 3.2 Vision多模态模型，智能文档处理技术颠覆性升级你好，我是Tyler！ 上节课我们学习如何用LLaMA 3设计一个多智能体，你掌握的如何？这节课我们开始探索一些前沿技术，比如 LLaMA 3.2 Vision 多模态大模型，我们终于获得了一个在开源社区可用的，效果和稳定性得到保障的，并扩展了对视觉...2026-01-24LLaMA 3前沿模型实战课
19、LLaMA 3 具身智能体的无限潜能你好，我是 Tyler！ 今天是我们这一季专栏的最后一节课！作为本季的收官之作，不妨让我们大胆预测一下未来的技术趋势。虽然说是预测，但这些趋势已经在当下逐步显现。在上一节课中，我们探讨了 LLaMA 3.2 Vision 多模态模型的特性及其实际应用...2026-01-24LLaMA 3前沿模型实战课
