20、图像分割(下):如何构建一个图像分割模型

你好,我是方远。 在上一节课中,我们掌握了图像分割的理论知识,你是不是已经迫不及待要上手体验一下,找找手感了呢? 今天我们就从头开始,来完成一个图像分割项目。项目的内容是,对图片中的小猫进行语义分割。为了实现这个项目,我会引入一个简单但实用的网络结构...

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21、NLP基础(上):详解自然语言处理原理与常用算法

你好,我是方远。 在之前的课程中,我们一同学习了图像分类、图像分割的相关方法,还通过实战项目小试牛刀,学完这部分内容,相信你已经对深度学习图像算法有了一个较为深入的理解。 然而在实际的项目中,除了图像算法,还有一个大的问题类型,就是文字或者说语言相关...

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22、NLP基础(下):详解语言模型与注意力机制

你好,我是方远。 在上节课中,我们一同了解了NLP任务中的几个经典问题,这些方法各有千秋,但是我们也发现,有的方法并不能很好地将文本中单词、词组的顺序关系或者语义关系记录下来,也就是说,不能很好地量化表示,也不能对语言内容不同部分的重要程度加以区分。...

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23、情感分析:如何使用LSTM进行情感分析

你好,我是方远。 欢迎来跟我一起学习情感分析,今天我们要讲的就是机器学习里的文本情感分析。文本情感分析又叫做观点提取、主题分析、倾向性分析等。光说概念,你可能会觉得有些抽象,我们一起来看一个生活中的应用,你一看就能明白了。 比方说我们在购物网站上选购...

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24、文本分类:如何使用BERT构建文本分类模型

你好,我是方远。 在第22节课我们一起学习了不少文本处理方面的理论,其实文本分类在机器学习领域的应用也非常广泛。 比如说你现在是一个NLP研发工程师,老板啪地一下甩给你一大堆新闻文本数据,它们可能来源于不同的领域,比如体育、政治、经济、社会等类型。这...

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25、摘要:如何快速实现自动文摘生成

你好,我是方远。 当我们打开某个新闻APP或者某个网站时,常常被这样的标题所吸引:“震惊了十亿人”、“一定要读完,跟你的生命有关!”等。但是当我们点进去却发现都是标题党,实际内容大相径庭!这时候你可能会想,如果有一种工具能帮助我们提炼文章的关键内容,...

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26、答疑篇:思考题答案集锦

你好,我是编辑宇新。春节将至,给你拜个早年。 距离我们的专栏更新结束,已经过去不少时间啦。方远老师仍然会在工作之余,回到专栏里转一转,看看同学最新的学习动态。大部分的疑问,老师都在留言区里做了回复。 除了紧跟更新的第一批同学,也很开心看到有更多新朋友...

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27、加餐:机器学习其实就那么几件事

你好,我是方远。 通过前面的学习,我们知道,PyTorch是作为一种机器学习或深度学习的实现工具出现的,因此学习PyTorch的时候,免不了会碰到一些机器学习中的相关概念和名词。 在专栏前期调研和上线之后,我收到了不少反馈、留言,希望可以在专栏里介绍...

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28、加餐:基础模型:AI时代的新篇章

你好,我是方远。 好久不见,我想最近我们每个人都可以感受到AI行业发生着巨大的变化,似乎有点当年iPhone4问世的那种感觉。在这次行业变迁的主角就是最近被提出的基础模型。我们现在聊得最多的ChatGPT,就是一个典型的代表。 如果我们把ChatGP...

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29、结束语:人生充满选择,选择与努力同样重要

你好,我是方远。 固定的打招呼开头,但是这节课却是咱们这个专栏的最后一节课了。感谢你一路坚持学习到这里,现在有没有感觉要解放了?哈哈。 不过解放之前,让我们一起快速回顾一下这门课程咱们学了什么,我也会像电影点映后的发布会那样,顺便揭秘一下,我为什么要...

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