18、图像分类(下):如何构建一个图像分类模型

你好,我是方远。欢迎来到第18节课的学习。 我相信经过上节课的学习,你已经了解了图像分类的原理,还初步认识了一些经典的卷积神经网络。 正所谓“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”,今天就让我们把上节课的理论知识应用起来,一起从数据的准备、模型训练以及模型...

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19、图像分割(上):详解图像分割原理与图像分割模型

你好,我是方远。 在前两节课我们完成了有关图像分类的学习与实践。今天,让我们进入到计算机视觉另外一个非常重要的应用场景——图像分割。 你一定用过或听过腾讯会议或者Zoom之类的产品吧?在进行会议的时候,我们可以选择对背景进行替换,如下图所示。 在华...

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20、图像分割(下):如何构建一个图像分割模型

你好,我是方远。 在上一节课中,我们掌握了图像分割的理论知识,你是不是已经迫不及待要上手体验一下,找找手感了呢? 今天我们就从头开始,来完成一个图像分割项目。项目的内容是,对图片中的小猫进行语义分割。为了实现这个项目,我会引入一个简单但实用的网络结构...

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21、NLP基础(上):详解自然语言处理原理与常用算法

你好,我是方远。 在之前的课程中,我们一同学习了图像分类、图像分割的相关方法,还通过实战项目小试牛刀,学完这部分内容,相信你已经对深度学习图像算法有了一个较为深入的理解。 然而在实际的项目中,除了图像算法,还有一个大的问题类型,就是文字或者说语言相关...

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22、NLP基础(下):详解语言模型与注意力机制

你好,我是方远。 在上节课中,我们一同了解了NLP任务中的几个经典问题,这些方法各有千秋,但是我们也发现,有的方法并不能很好地将文本中单词、词组的顺序关系或者语义关系记录下来,也就是说,不能很好地量化表示,也不能对语言内容不同部分的重要程度加以区分。...

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23、情感分析:如何使用LSTM进行情感分析

你好,我是方远。 欢迎来跟我一起学习情感分析,今天我们要讲的就是机器学习里的文本情感分析。文本情感分析又叫做观点提取、主题分析、倾向性分析等。光说概念,你可能会觉得有些抽象,我们一起来看一个生活中的应用,你一看就能明白了。 比方说我们在购物网站上选购...

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