从这一篇开始，我们正式进入了SQL性能优化篇。在这一模块中，我们会关注如何提升SQL查询的效率。你可以思考一下，如何你是一名DBA或者开发人员，都有哪些维度可以进行数据库调优？ 其实关于数据库调优的知识点非常分散。不同的DBMS，不同的公司，不同的职...

在日常工作中，我们都需要遵守一定的规范，比如签到打卡、审批流程等，这些规范虽然有一定的约束感，却是非常有必要的，这样可以保证正确性和严谨性，但有些情况下，约束反而会带来效率的下降，比如一个可以直接操作的任务，却需要通过重重审批才能执行。 实际上，数据...

上一篇文章中，我们介绍了数据表设计的三种范式。作为数据库的设计人员，理解范式的设计以及反范式优化是非常有必要的。 为什么这么说呢？了解以下几个方面的内容之后你就明白了。 3NF有什么不足？除了3NF，我们为什么还需要BCNF？ 有了范式设计，为什么...

提起优化SQL，你可能会把它理解为优化索引。简单来说这也不算错，索引在SQL优化中占了很大的比重。索引用得好，可以将SQL查询的效率提升10倍甚至更多。但索引是万能的吗？既然索引可以提升效率，只要创建索引不就好了吗？实际上，在有些情况下，创建索引反而...

上节课我讲到了索引的作用，是否需要建立索引，以及建立什么样的索引，需要我们根据实际情况进行选择。我之前说过，索引其实就是一种数据结构，那么今天我们就来看下，索引的数据结构究竟是怎样的？对索引底层的数据结构有了更深入的了解后，就会更了解索引的使用原则。...

我们上节课讲解了B+树的原理，今天我们来学习下Hash的原理和使用。Hash本身是一个函数，又被称为散列函数，它可以帮助我们大幅提升检索数据的效率。打个比方，Hash就好像一个智能前台，你只要告诉它想要查找的人的姓名，它就会告诉你那个人坐在哪个位置，...

我之前讲了索引的使用和它的底层原理，今天我来讲一讲索引的使用原则。既然我们的目标是提升SQL的查询效率，那么该如何通过索引让效率最大化呢？ 今天的课程主要包括下面几个部分： 什么情况下使用索引？当我们进行数据表查询的时候，都有哪些特征需要我们创建索...

我们之前已经了解了B+树和Hash索引的原理，这些索引结构给我们提供了高效的索引方式，不过这些索引信息以及数据记录都是保存在文件上的，确切说是存储在页结构中。 对数据库的存储结构以及页结构的底层进行了解，可以加深我们对索引运行机制的认识，从而你对索引...

在开始今天的内容前，我们先来回忆一下之前的内容。 数据库存储的基本单位是页，对于一棵B+树的索引来说，是先从根节点找到叶子节点，也就是先查找数据行所在的页，再将页读入到内存中，在内存中对页的记录进行查找，从而得到想要数据。你看，虽然我们想要查找的，只...

我之前讲过页这个结构，表和索引都会存储在页中，不同的DBMS默认的页的大小是不同的，同时我们也了解到DBMS会有缓冲池的机制，在缓冲池里需要有足够多的空间，存储经常被使用到的页，尽可能减少直接的磁盘I/O操作。这种策略对SQL查询的底层执行...