30、锁:悲观锁和乐观锁是什么?

索引和锁是数据库中的两个核心知识点,不论在工作中,还是在面试中,我们都会经常跟它们打交道。之前我们已经从不同维度对索引进行了了解,比如B+树、Hash索引、页结构、缓冲池和索引原则等,了解它们的工作原理可以加深我们对索引的理解。同时在基础篇的部分中,...

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31、为什么大部分RDBMS都会支持MVCC?

上一篇文章中,我们讲到了锁的划分,以及乐观锁和悲观锁的思想。今天我们就来看下MVCC,它就是采用乐观锁思想的一种方式。那么它到底有什么用呢? 我们知道事务有4个隔离级别,以及可能存在的三种异常问题,如下图所示: 在MySQL中,默认的隔离级别是可重...

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32、查询优化器是如何工作的?

我们总是希望数据库可以运行得更快,也就是响应时间更快,吞吐量更大。想要达到这样的目的,我们一方面需要高并发的事务处理能力,另一方面需要创建合适的索引,让数据的查找效率最大化。事务和索引的使用是数据库中的两个重要核心,事务可以让数据库在增删查改的过程中...

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33、如何定位SQL执行慢的原因

在上一篇文章中,我们了解了查询优化器,知道在查询优化器中会经历逻辑查询优化和物理查询优化。需要注意的是,查询优化器只能在已经确定的情况下(SQL语句、索引设计、缓冲池大小、查询优化器参数等已知的情况)决定最优的查询执行计划。 但实际上SQL执行起来可...

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34、关于索引以及缓冲池的一些解惑

这篇文章是进阶篇的最后一篇,在这一模块中,我主要针对SQL运行的底层原理进行了讲解,其中还有很多问题没有回答,我总结了进阶篇中常见的一些问题,希望能对你有所帮助。下面的内容主要包括了索引原则、自适应Hash、缓冲池机制和存储引擎等。 关于索引(B+树...

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35、数据库主从同步

我们之前讲解了Redis,它是一种高性能的内存数据库;而MySQL是基于磁盘文件的关系型数据库,相比于Redis来说,读取速度会慢一些,但是功能强大,可以用于存储持久化的数据。在实际工作中,我们常常将Redis作为缓存与MySQL配合来使用,当有数据...

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