你好，我是海丰。今天，我们正式进入模型评估能力篇的学习。 在开始今天的课程之前，我想请你先想一想，你在工作中推进AI相关产品需求的时候，是不是经常会遇到这样的问题。 在算法模型上线阶段，你拿不准到底要不要验收算法同学交付的模型，就算你想要验收，你也不...

你好，我是海丰。 深度学习（Deep Learning）是一种特殊的机器学习，是借鉴了人脑由很多神经元组成的特性而形成的一个框架。相对于普通的机器学习，深度学习在海量数据情况下的效果要比机器学习更为出色。 并且，自从 2016 年 Alpha Go ...

你好，我是海丰。 在前面的课程中，我们学习了分类算法：K 近邻、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树，以及支持向量机，也学习了回归算法：线性回归。它们有一个共同点，都是有监督学习算法，也就是都需要提前准备样本数据（包含特征和标签，即特征和分类）。 但有的情况...

你好，我是海丰。 不知道你有没有听过一个小故事，一个学渣和一个学霸考了同一张试卷，学渣考了 98 分，是因为他只能考 98 分，学霸考 100 分，是因为卷子只有 100 分。用这个故事中的学霸来形容我们今天要讲的这个算法一点也不过分，这个算法可以说...

你好，我是海丰。 今天，我们要讲决策树与随机森林。决策树是一种基础的分类和回归算法，随机森林是由多棵决策树集成在一起的集成学习算法，它们都非常常用。 这节课，我就通过决策树预测用户会不会违约的例子，来给你讲讲决策树和随机森林的原理和应用。 如何理解决...

你好，我是海丰。 今天，我们接着来讲一个基础的分类算法，朴素贝叶斯（NBM，Naive Bayesian Model），也可以简称 NB 算法。 你可能想说，贝叶斯我听过，什么叫朴素贝叶斯呢？其实，朴素贝叶斯就是我们在贝叶斯原理的基础上，预先假定了特...

你好，我是海丰。 上节课，我们讲了线性回归算法。这节课，我们要讲一个和线性回归在名字上很相近的算法，它叫逻辑回归（LR，Logistic Regression）。虽然名字很相近，但是它们却有着本质上的差异。因为，逻辑回归是一种分类算法，解决的是分类问...

你好，我是海丰。 上节课，我们讲了分类问题中最基础的 KNN 算法。这节课，我们来讲回归问题中最经典的线性回归（Linear Regression）算法。 我会先结合地铁排队的常见例子，带你理解线性回归算法的原理，再利用它去实现投放广告的收益预测，给...

你好，我是海丰。 今天，我们正式进入算法的学习，来学习K 近邻算法（K-Nearest Neighbor），简称 KNN 算法。它是一种用来解决分类问题的算法，简单来说，就是用来预测用户是男是女，或者是否喜欢某件商品。分类算法有很多，只不过，不同算法...

你好，我是海丰。 从今天开始，我们正式进入算法技术能力篇的学习。在正式开始学习之前，我想先给你讲一个我亲身经历过的小故事。 我最开始做 AI 项目的时候，碰到过一个预测员工离职可能性的产品需求。当时，因为我对算法技术不熟悉，所以我只告诉算法工程师，我...