你好，我是徐文浩。 过去的两讲里，我们都在尝试做一件事情，就是在Master和Backup Master之间保持数据的同步复制。无论是通过分布式事务的两阶段提交算法，还是通过分布式共识的Paxos算法，都是为了做到这一点。 而我们要去保障Master...

你好，我是徐文浩。 上一讲里，我为你解析了两阶段提交和三阶段提交是怎么回事儿。相信你和我一样，对这两种解决方案都不太满意。虽然它们可以帮助我们实现一个分布式的事务，但同时也有着很明显的缺陷：这两个都是一个“单点”特别明显的系统，一旦作为单点的“协调者...

你好，我是徐文浩。 在过去的十几讲课程里，我带你一起学习完了GFS、MapReduce，以及Bigtable这三篇被称之为Google的“三驾马车”的论文。不知道你有没有发现，这三篇论文有一个共同点，那就是这三个系统都是一个单Master系统。而这就...

你好，我是徐文浩。 现在，我们已经解读完了GFS、MapReduce以及Bigtable这三篇论文，这三篇论文之所以被称为Google的三驾马车，一方面是因为它们发表得早，分别在2003、2004和2006年就发表了。另一方面，是这三篇论文正好覆盖了...

你好，我是徐文浩。 在上一讲里，我们已经了解了Bigtable的整体架构，知道作为一个分布式数据系统，里面“分布式”的部分是怎么设计的了。那么，今天我就带你一起来详细深入到Bigtable的“数据”部分里，去看看它是怎么回事儿。而且今天的这一讲，我们...

你好，我是徐文浩。上一讲里我们一起分析了如何对一个MySQL集群进行扩容，来支撑更高的随机读写请求。而在扩容过程中遇到的种种不便，也让我们深入理解了Bigtable的设计中需要重点解决的问题。 第一个问题，自然还是如何支撑好每秒十万、乃至百万级别的随...

你好，我是徐文浩。 过去两周，我们一起看完了GFS和MapReduce的论文。相信这个时候的你一定自信满满，有一种“我上我也行”的感觉。的确，GFS和MapReduce通过非常简单的设计，帮助我们解决了海量数据的存储、顺序写入，以及分布式批量处理的问...

你好，我是徐文浩。 通过上节课的学习，现在你已经知道MapReduce的编程模型是怎么回事儿了。对于开发者来说，你只需要写一个Map函数和一个Reduce函数，就能完成数据处理过程。具体这些任务用了多少服务器，遇到了失败是怎么解决的，你并不需要关心。...

你好，我是徐文浩。 在解读完GFS的论文之后，相信你现在对“分布式系统”已经有了初步的了解。本质上，GFS是对上千台服务器、上万块硬盘的硬件做了一个封装，让GFS的使用者可以把GFS当成一块硬盘来使用。 通过GFS客户端，无论你是要读还是写海量的数据...

你好，我是徐文浩。在前面的两讲中，我们一起探讨了GFS系统设计中秉持的两个原则，分别是“保持简单”和“根据硬件特性设计系统”，而今天我们要讨论的GFS的最后一个设计特点，是“放宽数据一致性的要求”。 分布式系统的一致性要求是一个很有挑战的话题。如果说...