39、实战(三):如何实现地理信息的可视化你好,我是月影。 前段时间,我们经常能看到新冠肺炎的疫情地图。这些疫情地图非常直观地呈现了世界上不同国家和地区,一段时间内的新冠肺炎疫情进展,能够帮助我们做好应对疫情的决策。实际上,这些疫情地图都属于地理位置信息可视化,而这类信息可视化的主要呈现方式...2026-02-28跟月影学可视化
38、实战(二):如何使用数据驱动框架绘制常用数据图表你好,我是月影。 上一节课,我们使用图表库实现了一些常用的可视化图表。使用图表库的好处是非常简单,基本上我们只需要准备好数据,然后根据图形需要的数据格式创建图形,再添加辅助插件,就可以将图表显示出来了。 图表库虽然使用上简单,但灵活性不高,对数据格式...2026-02-28跟月影学可视化
37、实战(一):如何使用图表库绘制常用数据图表你好,我是月影。 图表是我们在可视化中展示数据常用的方式之一,常见的有柱状图、折线图、饼图等等,我们之前也都一一实现过。如果我让你总结一下图表的实现方法,你能说出来吗?总结不出来也没关系,这节课,我们就一起梳理一下实际项目中常用的制图方法。 实现图表...2026-02-28跟月影学可视化
36、设计(二):如何理解可视化设计原则你好,我是月影。 工作中,很多新人在进行可视化设计的时候,往往因为想要表达的内容太多,或者不知道该怎么突出重点信息,而设计不出好看的图表。所以他们总会来问我,有没有可以用来参考的设计原则啊? 今天,我就把我从实战中总结出的一些经验,整理出的基本设计原...2026-02-28跟月影学可视化
35、 设计(一):如何让可视化设计更加清晰你好,我是月影。 在实际的可视化项目中,我们经常会遇到一种情况:用户期望所有的可视化图表都是简单明了的。实际上,这是不现实的。 因为我们拿到原始数据之后,第一步是分析数据,也就是从各种不同的角度尝试去观察数据,确定我们希望用户了解的信息。这些信息如果...2026-02-28跟月影学可视化
34、数据处理(二):如何处理多元变量你好,我是月影。 数据处理是一门很深的学问,想要学好它,我们不仅需要掌握很复杂的理论,还需要不断地积累经验。不过,其中也有一些基础的数据处理技巧,掌握它们,我们就能更好地入门可视化了。 比如我们上节课重点讲解的数据分类,就是其中一种非常基础的数据处理...2026-02-28跟月影学可视化