你好，我是黄申。今天我们来聊聊矩阵操作和推荐算法的关系。 我这里说的推荐，是指为用户提供可靠的建议、并协助用户挑选物品的一种技术。一个好的推荐系统需要建立在海量数据挖掘基础之上，并根据用户所处的情景和兴趣特点，向用户推荐可能感兴趣的信息和商品。 协同...

你好，我是黄申。今天我来说说矩阵。 前面我说过，矩阵由多个长度相等的向量组成，其中的每列或者每行就是一个向量。从数据结构的角度来看，我们可以把向量看作一维数组，把矩阵看作二维数组。 具有了二维数组的特性，矩阵就可以表达二元关系了，例如图中结点的邻接关...

你好，我是黄申。 前两节，我讲了向量空间模型，以及如何在信息检索领域中运用向量空间模型。向量空间模型提供了衡量向量之间的距离或者相似度的机制，而这种机制可以衡量查询和被查询数据之间的相似程度，而对于文本检索来说，查询和文档之间的相似程度可作为文档的相...

你好，我是黄申。 上一节，我详细解释了向量空间和向量空间模型。你也许觉得理论上的内容还是过于抽象，不太好理解。别急，今天我就来具体演示一下如何使用这个模型。由于学者们最初是在信息检索领域使用这个模型的，所以我会结合文本信息检索领域的知识，阐述如何在这...

你好，我是黄申。 之前我们讲过如何让计算机理解现实世界中的事物，方法是把事物的各种特性转为机器所能理解的数据字段。而这些数据字段，在机器学习里通常被称为特征。有了特征，我们不仅可以刻画事物本身，还能刻画不同事物之间的关系。 上一个模块我们只是了解了监...

你好，我是黄申。 通过第二模块的学习，我想你对概率统计在编程领域，特别是机器学习算法中的应用，已经有了一定理解。概率统计关注的是随机变量及其概率分布，以及如何通过观测数据来推断这些分布。可是，在解决很多问题的时候，我们不仅要关心单个变量之间的关系，还...