你好，我是邢云阳。 上节课，我们针对如何生成 Models 代码，做了两个阶段的设计和改造。 第一阶段，我们考虑到直接在提示词中编写待生成的 Models 以及字段描述是不合适的。因为字段太多会导致提示词很长，所以我们引入了 Agent tool，然...

你好，我是邢云阳。 上节课，我们使用 LangGraph 完成了一个简单Golang Web 后端程序的自动生成。相比于单纯用 prompt 生成代码，在加入了 LangGraph 后，我们可以让 LangGraph 分解代码结构，针对每一个结构单独...

你好，我是邢云阳。 在上节课，我们用之前讲过的 Agentic RAG 的例子，了解了 LangGraph 出现的必要性。之后通过类比 Dify 工作流的学习方式，快速入门了 LangGraph 的节点、边、State 等最核心的概念以及代码的编写方...

你好，我是邢云阳。 在上一个章节，我们一起学习了基于 Dify 的平台化开发方法。借助 Dify 平台的工作流功能，我们仅以少量代码，就完成了 AI 版“作业帮”这个项目，并借此学习了视觉模型的使用，还体会了 DeepSeek-R1 与 QwQ 两款...

你好，我是邢云阳。 上节课，我们借助 MaxKB 产品，用传统 RAG 技术做了题库，并发布了一个数学问答助手。 它的效果就是，当我们问到题库中类似的题目时，由于题库的题目是有题干、也有答案的，因此相当于给了大模型一个例题，大模型可以根据例题来解决新...

你好，我是邢云阳。 在上节课的总结部分，我提到了“作业帮”发展了这么多年，它解答习题的准确率非常高，核心在于其背后有强大的题库作为支撑。 我们想单纯依靠一个视觉模型就想达到它的能力是不现实的。因此，这节课我会带你利用 RAG 技术，也搭建一个简单的题...

你好，我是邢云阳。 通过前面两节课，我们借助Dify熟悉了平台化开发的基础知识。 这节课，我们就进入项目实现环节。那在这一章呢，我为你准备的项目是“作业帮”。准备这个项目的初衷，是考虑了三点。 第一点是项目的通俗性，“作业帮”是干啥的，大家被广告洗脑...

你好，我是邢云阳。 上节课，我使用 Dify 为你演示了如何零代码创建一个 Agent 和工作流。强烈推荐你课后能够把环境搭起来，多多实操一下。因为这种框架类的东西，没什么技术含量，无非就是熟能生巧罢了。而且据我观察到的情况，现在好多我的同行公司开发...

你好，我是邢云阳。 上一章我们完成了求职助手项目，开发手法选用了近半年以来飞速发展和推广的 MCP 协议。 这个协议的功能很强大，但对于 python 新手来说不够友好，仅仅是环境配置就很麻烦。因此有一些公司或部门，可能会希望使用一种低代码或者零代码...

你好，我是邢云阳。 前一段时间有同学在课程里提出了 MCP 是否目前在生产环境上没什么用，也就是在本地自娱自乐一下的问题。当时我是这么回复的，我说以前产品都是对外提供 OpenAPI，未来可以提供 MCP Server，让使用者通过自然语言调用。 ...