你好，我是黄佳，欢迎来到LangChain实战课！ 这节课我们来一起看一看LangChain中各种强大的工具（Tool），以及如何使用它们。 在之前的几节课中，我们深入讲解了LangChain中的代理。未来的AI Agent，应该就是以LLM为核心控...

你好，我是黄佳，欢迎来到LangChain实战课！ 在上一讲中，我们深入LangChain程序内部机制，探索了AgentExecutor究竟是如何思考（Thought）、执行（Execute/Act）和观察（Observe）的，这些步骤之间...

你好，我是黄佳，欢迎来到LangChain实战课！ 上节课中，你了解了ReAct框架的原理，最后我给你留了一道思考题，让你说一说LangChain中的“代理”和“链”的差异究竟是什么。 我的答案是：在链中，一系列操作被硬编码（在代码中）。在代理中，语...

你好，我是黄佳，欢迎来到LangChain实战课！ 在之前介绍的思维链（CoT）中，我向你展示了 LLMs 执行推理轨迹的能力。在给出答案之前，大模型通过中间推理步骤（尤其是与少样本提示相结合）能够实现复杂的推理，获得更好的结果，以完成更具挑战的任务...

你好，我是黄佳，欢迎来到LangChain实战课！ 在默认情况下，无论是LLM还是代理都是无状态的，每次模型的调用都是独立于其他交互的。也就是说，我们每次通过API开始和大语言模型展开一次新的对话，它都不知道你其实昨天或者前天曾经和它聊过天了。 你肯...

你好，我是黄佳。欢迎来到LangChain实战课！ 上一节课中，我带着你学习了Chain的基本概念，还使用了LLMChain和SequencialChain，这一节课，我们再来看看其他类型的一些Chain的用法。 任务设定首先，还是先看一下今天要完成...