在周一的分享里，我们讨论了内容发布商优化自己收益策略的底价方案。如果能够把这种底价方案运用得当，就可以增加市场的竞争程度，从而人为地抬高竞价，达到增加收益的目的。 今天，我们来看关于计算广告竞价的另外两个话题：一个是程序化直接购买，另一个是广告期货。...

在互联网广告生态系统的环境中，我们已经分享了不少关于点击率优化和竞价排名以及如何优化出价的内容，相信你对于广告的整体运作以及其中的核心算法都有了一定的了解。 我们首先来简单回顾一下，发布商和广告商或者DSP之间的关系。发布商，往往是类似于新闻网站、社...

我们在前面的一系列分享里讲了广告位竞价的基本原理，那就是目前广泛使用的基于第二价位的广告竞拍。也分享了广告的竞价策略，以及具体的竞价策略优化方法，比如单个广告推广计划的优化等。 今天，我们来看在广告竞价策略中一个比较重要的问题，这个问题我们在前一篇的...

广告的竞价排名是计算广告系统中非常重要的一个话题，我们介绍了目前广泛使用的基于第二价位的广告竞拍，以及在此基础上，DSP或者广告商究竟该如何形成自己的竞价策略（Bidding Strategy）。 今天，我们就来看一些具体的广告竞价策略方法。 单个广...

在上一次的分享里，我们讲了广告位竞价的一个基本原理，那就是目前广泛使用的基于第二价位的广告竞拍。简单来说，基于第二价位的广告竞拍需要利用广告点击率的估计值和竞拍的价格，把所有的竞拍广告进行排序，排名第一的广告赢得竞拍。和基于第一价位的广告竞拍不一样的...

在之前一段时间的分享里，我们重点讲解了广告系统中的回馈预测，也就是我们常说的点击率预测或是转化率预测的问题，和你一起分享了一些有代表性的公司对于点击率预测的技术方案。 在最早介绍计算广告系统的时候，我们介绍了DSP，也就是需求侧平台的基本功能。这个平...

今天，我们继续来进行点击率预估的案例分析，结合三篇核心论文，来看一看阿里巴巴的广告预估又有哪些值得我们学习的地方。 多段线性模型我们之前介绍了多个公司关于点击率或者转化率预估的案例。从这些案例中，你可能已经发现有两个非常重要的特征需要机器学习模型来处...

在上一篇文章的分享里，我们了解了LinkedIn这家公司是怎么来做最基本的广告预估的。LinkedIn的广告预估模型分为三部分，这里面的核心思想是直接对“冷启动”和“热启动”进行建模，外加和EE策略（Exploit & Explore）结合在...

上一篇文章我们讲了雅虎的广告预估模型。雅虎早期的模型主要集中在如何利用两轮架构来对点击率进行精确建模，后期的模型回归到了比较传统的利用线性模型外加特性哈希来进行大规模点击率预估的模式。 今天，我们继续来做公司的案例分析，结合论文《LASER：在线广告...

在上一篇文章中，我和你分享了广告回馈预估的一个实例：Facebook的广告点击率预估。我们重点讲了Facebook利用“归一化的交叉熵”这个概念，来衡量广告模型的精准度。另外，我们还分享了Facebook提出的两层模型架构，也就是一开始先利用树模型G...