你好，我是Tyler。 在今天的课程中，我们将深入探讨GPT 1-3的发展历程。GPT的主要内容其实已经体现在它的名字中，它的全称是Generative Pre-trained Transformer，其中集合了我们大模型关注的各种要素，包括预训练大...

你好，我是 Tyler。 在上一节课中，你已经学习了自然语言处理（NLP）的预训练模型技术。经过持续不断的探索，NLP领域迎来了许多重大的突破。其中，Transformer模型及其衍生模型BERT和GPT系列就是最具代表性的例子。这些研究成果为NLP...

你好，我是Tyler。 在之前的课程中，我们已经了解了语言模型的发展历程，这让我们可以明显看到，NLP领域的发展速度并不亚于计算机视觉（CV）领域，NLP研究人员不断推动着相关方法的不断发展。 然而，在NLP领域，一直存在一个令人尴尬的问题，这也是我...

你好，我是Tyler。 上节课，我们学习了计算机视觉领域预训练模型（PTM）的发展历程和重要成果，了解到CNN的平移不变性和边缘提取能力为视觉任务提供了巨大的帮助。 不过你可能会问，上节课学到的 CNN 是根据生物的视觉结构而设计的，我总不能用 CN...

你好，我是Tyler。 今天我们要开启一个全新的章节——技术原理篇。从今天开始，我们正式进入AI大模型的学习。在这节课中，主要学习内容是视觉预训练模型（Pre-Training Model，PTM）。 你可能会问，为什么要先讲预训练模型呢？很好的问题...

你好，我是Tyler。 经过我们上节课的努力，在课程最后一起完成了一个基于向量召回的小型内容推荐系统，做到了使用用户向量来推荐空间距离相近的物品。然而，我想提醒你，基于空间关系的向量召回，不足以支撑工业级AIRC系统的需求，为什么这么说呢？ 使用基于...

你好，我是Tyler。 从今天开始的两节课，我们不但会回顾总结前面学到的内容，还会带你完成人工智能服务系统的实际架构。 你可能在想，我们[第5节课]学习策略建模的时候，不是已经给 AIRC 系统建模了吗。当时还分成了召回、排序、控制博弈和风控这几个模...

你好，我是Tyler。 上节课我们学习了模型工程相关的知识，你掌握得如何？今天，我们来进一步学习更多的数据算法。 其实数据算法的本质是对人类智能的仿生，作为人类，我们进化出了神经反馈系统、大脑和各种感官。我们与生俱来的眼耳鼻舌身意这些高配传感器，还有...

你好，我是Tyler。 在上节课中我们学习了特征工程相关的知识，你对这部分内容掌握得如何呢？ 今天我们开始学习模型工程。你是否还记得，我在开篇词中说过，AI系统是一个极其复杂的系统，我们需要自顶向下地学习，而不要一开始就陷入技术细节，要先明确各个算法...

你好，我是Tyler。 上节课我们学习了AI系统的建模策略，你掌握得如何？希望你已经对AI系统有了初步的了解。从今天开始，你将学习与AI系统特征工程相关的内容。 特征工程其实是数据工程的一部分，我们把它单独拿出来讲是因为特征工程是数据工程的灵魂，而且...