你好，我是李玥。 之前我在《[05 | 如何确保消息不会丢失？]》那节课中讲过，消息队列在收发两端，主要是依靠业务代码，配合请求确认的机制，来保证消息不会丢失的。而在服务端，一般采用持久化和复制的方式来保证不丢消息。 把消息复制到多个节点上，不仅可以...

你好，我是李玥。 我们在上节课中提到过，用于解决消息队列一些常见问题的知识和原理，最终落地到代码上，都包含在收、发消息这两个流程中。对于消息队列的生产和消费这两个核心流程，在大部分消息队列中，它实现的主要流程都是一样的，所以，通过这两节课的学习之后，...

你好，我是李玥。 对于消息队列来说，它最核心的功能就是收发消息。也就是消息生产和消费这两个流程。我们在之前的课程中提到了消息队列一些常见问题，比如，“如何保证消息不会丢失？”“为什么会收到重复消息？”“消费时为什么要先执行消费业务逻辑再确认消费？”，...

你好，我是李玥。 这节课我们一起来聊一聊数据压缩。我在前面文章中提到过，我曾经在一台配置比较高的服务器上，对Kafka做过一个极限的性能压测，想验证一下Kafka到底有多快。我使用的种子消息大小为1KB，只要是并发数量足够多，不开启压缩时，可以打满万...

你好，我是李玥。上节课，我们一起学习了如何使用锁来保护共享资源，你也了解到，使用锁是有一定性能损失的，并且，如果发生了过多的锁等待，将会非常影响程序的性能。 在一些特定的情况下，我们可以使用硬件同步原语来替代锁，可以保证和锁一样的数据安全性，同时具有...

你好，我是李玥。 在前几天的加餐文章中我讲到，JMQ为了提升整个流程的处理性能，使用了一个“近乎无锁”的设计，这里面其实隐含着两个信息点。第一个是，在消息队列中，“锁”是一个必须要使用的技术。第二个是，使用锁其实会降低系统的性能。 那么，如何正确使用...