你好，我是徐文浩。 在之前介绍llama-index和LangChain的几讲里面，我们学习了如何将大语言模型和你自己的知识库组合到一起来解决问题。这个方法中，我们不需要对我们使用的模型做任何调整，而是通过将我们的数据用Embedding向量索引起来...

你好，我是徐文浩。 在[第 11 讲]里，我为你讲解了如何把各种资料的内容向量化，然后通过llama-index建立对应的索引，实现对我们自己的文本资料的问答。而在过去的3讲里面，我们又深入了解了如何使用Langchain。Langchain能够便于...

你好，我是徐文浩。 在过去的两讲里，我们深入了解了Langchain的第一个核心功能，也就是LLMChain。 LLMChain能够帮助我们链式地调用一系列命令，这里面既包含直接调用OpenAI的API，也包括调用其他外部接口，或者自己实现的Pyth...

你好，我是徐文浩。 上一讲里，我们一起学习了怎么通过LangChain这个Python包，链式地调用OpenAI的API。通过链式调用的方式，我们可以把一个需要询问AI多轮才能解决的问题封装起来，把一个通过自然语言多轮调用才能解决的问题，变成了一个函...

你好，我是徐文浩。 OpenAI的大语言模型，只是提供了简简单单的Completion和Embedding这样两个核心接口。但是你也看到了，在过去的13讲里，通过合理使用这两个接口，我们完成了各种各样复杂的任务。 通过提示语（Prompt）里包含历...

你好，我是徐文浩。 上一讲，我们一起通过ChatGPT做了一个小应用。不过，这个过程并不是一个“自动档”的。我们尝试一步一步输入我们的需求，给到ChatGPT，并根据拿到的指示尝试运行代码。通过和ChatGPT不断地交互，我们最终完成了一个小应用。 ...

你好，我是徐文浩。 过去的十多讲里，我为你介绍了各种利用大语言模型的方法和技巧。特别是在过去两讲里，我们也尝试更加深入地利用开源代码帮我们完成一些工作。通过llama-index这样的开源库，我们能够将自己的数据和大语言模型连接在一起。通过sente...

你好，我是徐文浩。 不知道课程上到这里，你账户里免费的5美元的额度还剩下多少了？如果你尝试着完成我给的几个数据集里的思考题，相信这个额度应该是不太够用的。而ChatCompletion的接口，又需要传入大量的上下文信息，实际消耗的Token数量其实比...

你好，我是徐文浩。 有不少人在使用OpenAI提供的GPT系列模型的时候，都反馈效果并不好。这些反馈中有一大类问题，是回答不了一些简单的问题。比如当我们用中文问AI一些事实性的问题，AI很容易胡编乱造。而当你问它最近发生的新闻事件的时候，它就干脆告诉...

你好，我是徐文浩。 在过去的8讲里面，相信你已经对Embedding和Completion接口非常熟悉了。Embedding向量适合作为一个中间结果，用于传统的机器学习场景，比如分类、聚类。而Completion接口，一方面可以直接拿来作为一个聊天机...