6、通过设置思考框架，引导模型进行更好的推理

few_shot_prompt = """
请对以下句子的情感进行分类，可以分为积极、中性或消极三类。

示例1:
句子: 这部电影真是太棒了，我非常喜欢！
情感: 积极

示例2: 
句子: 天气还可以，不冷不热。
情感: 中性

示例3:
句子: 这家餐厅的服务太差了，再也不来了。
情感: 消极

句子: 这次旅行很不错，风景优美，吃得也不错。
情感:
"""

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

def get_completion(messages, model="gpt-3.5-turbo"):
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=messages,
        temperature=0,
    )
    return response.choices[0].message.content

few_shot_prompt = """
请对以下句子的情感进行分类,可以分为积极、中性或消极三类。

示例1:
句子: 这部电影真是太棒了,我非常喜欢!
情感: 积极

示例2:
句子: 天气还可以,不冷不热。
情感: 中性

示例3:
句子: 这家餐厅的服务太差了,再也不来了。
情感: 消极

句子: 这次旅行很不错,风景优美,吃得也不错。
情感:
"""

messages = [
    {"role": "system", "content": "你是一个情感分析模型,可以判断句子的情感是积极、中性还是消极。"},
    {"role": "user", "content": few_shot_prompt}
]

response = get_completion(messages)
print(response)

积极

prompt = f"""
请解决以下应用题，并按照以下格式给出回答：

问题:
[问题描述]

解决：
1) [重述问题]
2) [解题步骤1]
3) [解题步骤2]
...

答案：[最终答案]

题目如下：
{{question}}
"""

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

def get_completion(messages, model="gpt-3.5-turbo"):
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=messages,
        temperature=0,
    )
    return response.choices[0].message.content

prompt = """
请解决以下应用题,并按照以下格式给出回答:

问题:
[问题描述]

解决:
1) [重述问题]
2) [解题步骤1]
3) [解题步骤2]
...

答案: [最终答案]

题目如下:
{question}
"""

def solve_problem(question):
    messages = [
        {"role": "system", "content": "你是一个擅长解决数学应用题的智能助手。"},
        {"role": "user", "content": prompt.format(question=question)}
    ]
    return get_completion(messages)

question = "一个水池有一进水管和一出水管。进水管每小时可注水180升,出水管每小时可排水120升。如果水池的容积是1200升,水池在开始注水时是空的,那么几小时后水池会注满水?"

result = solve_problem(question)
print(result)

问题:
一个水池有一进水管和一出水管。进水管每小时可注水180升,出水管每小时可排水120升。如果水池的容积是1200升,水池在开始注水时是空的,那么几小时后水池会注满水?

解决:
1) 这个问题是关于一个水池的进水和出水。水池容积为1200升,有一个进水管每小时注水180升,一个出水管每小时排水120升。问水池从空开始,多久能注满水。
2) 我们需要计算净注水速度,即进水速度减去出水速度。净注水速度 = 180升/小时 - 120升/小时 = 60升/小时。 
3) 要计算注满1200升需要的时间,我们用水池容积除以净注水速度。时间 = 1200升 ÷ 60升/小时 = 20小时。

答案: 从水池开始注水且为空时,需要20小时才能注满这个1200升的水池。

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

def get_completion(messages, model="gpt-3.5-turbo"):
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=messages,
        temperature=1.5,
        n=3,  # 生成3个候选答案
    )
    return [choice.message.content for choice in response.choices]

def self_consistency(question, solve_prompt):
    messages = [
        {"role": "system", "content": "你是一个善于解决问题的助手，解决问题方法不超过50字。"},
        {"role": "user", "content": solve_prompt.format(question=question)}
    ]
    
    candidate_answers = get_completion(messages)
    
    print(f"候选答案:\n{chr(10).join(candidate_answers)}\n")
    
    vote_prompt = f"""
    请对以下候选答案进行投票,选出最佳答案:
    
    候选答案:
    {chr(10).join(candidate_answers)}
    
    最佳答案是:"""
    
    messages = [
        {"role": "system", "content": "你是一个善于评判问题答案的助手,请返回最佳答案的阿拉伯数字编号。"},
        {"role": "user", "content": vote_prompt}
    ]

    best_answer_index = int(get_completion(messages)[0]) - 1
    best_answer = candidate_answers[best_answer_index]
    
    print(f"最佳答案的编号是: {best_answer_index + 1}")
    
    return best_answer

question = "马桶阻塞的最佳解决方案?"
solve_prompt = """
请解决以下应用题,并给出详细的解题步骤:
问题:
{question}
"""

result = self_consistency(question, solve_prompt)

候选答案:
#1
最佳解决方案是使用马桶通，按照说明书向堵塞处轻推或者使用高压气泵进行清理。如无效，需寻求专业卫生间卫生公司帮助。
#2
使用专门的马桶疏通器进行疏通可处方便简单来解决阻塞问题。参考以下步骤：）
1. 穿戴手套垫塑料袋。
2. 插入疏通器并用有规律地推动手柄​​。
3. 冲洗马桶确认问题是否解决。
#3
1. 先准备橡胶活塞，将其置于马桶下水口；  
2. 快速向下按压数次，产生压力推通堵塞物；  
3. 可尝试旋转活塞，增加清理效果；  
4. 如果活塞无效，试试倒入热水+盐溶液；  
5. 如果依然无效，选择使用化学马桶疏通剂。

最佳答案的编号是: 1

初始答案提示（initial_answer_prompt）：

请解答以下问题：
问题：{question}

辩论提示（debate_prompt）：

请针对以下问题和给出的答案,提出反对意见或质疑,并给出理由：
问题：{question}
答案：{initial_answer}

反思提示（reflect_prompt）：

请根据以下问题、最初给出的答案以及提出的质疑,进行反思并给出更全面的答案：
问题：{question}
最初答案：{initial_answer}
质疑：{debate}

import os
import openai

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

def get_completion(messages, model="gpt-3.5-turbo"):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model,
        messages=messages,
        temperature=0, 
    )
    return response.choices[0].message["content"]

def debate_and_reflect(question):
    initial_answer_prompt = f"""
    请解答以下问题:
    问题: {question}
    """
    
    messages = [
        {"role": "system", "content": "你是一个善于解决数学应用题的助手。"},
        {"role": "user", "content": initial_answer_prompt}
    ]
    
    initial_answer = get_completion(messages)
    
    debate_prompt = f"""
    请针对以下问题和给出的答案,提出反对意见或质疑,并给出理由:
    问题: {question}
    答案: {initial_answer}
    """
    
    messages = [
        {"role": "system", "content": "你是一个善于从不同角度思考问题的助手。"},
        {"role": "user", "content": debate_prompt}
    ]
    
    debate = get_completion(messages)
    
    reflect_prompt = f"""
    请根据以下问题、最初给出的答案以及提出的质疑,进行反思并给出更全面的答案:
    问题: {question}
    最初答案: {initial_answer}
    质疑: {debate}
    """
    
    messages = [
        {"role": "system", "content": "你是一个善于反思和改进的助手。"},
        {"role": "user", "content": reflect_prompt}
    ]
    
    final_answer = get_completion(messages)
    
    return final_answer

question = "远程工作是否将成为大多数行业的常态?"
result = debate_and_reflect(question)
print(result)

初始答案: 

远程工作已经在许多行业中变得越来越普遍，尤其是在信息技术、媒体、市场营销等领域。随着技术的不断发展和全球化的趋势，远程工作的普及可能会继续增加。然而，是否会成为大多数行业的常态还取决于具体的行业特点、公司文化以及员工需求等因素。一些行业可能更适合远程工作，而另一些行业可能需要更多的面对面交流和团队合作。因此，远程工作是否会成为大多数行业的常态可能会因行业而异。

辩论意见: 

我认为可以对这个答案提出一些质疑和反对意见。首先，虽然远程工作在一些行业中变得越来越普遍，但并不是所有行业都适合远程工作。例如，制造业、医疗保健、零售等需要实地操作或面对面服务的行业可能不太适合远程工作。在这些行业中，员工需要直接与设备、产品或客户进行互动，远程工作可能会影响效率和质量。

其次，远程工作虽然有很多优点，如节约通勤时间、提高灵活性等，但也存在一些挑战和问题。例如，远程工作可能导致员工之间沟通不畅、团队合作受限、员工孤立感增加等问题。在某些行业或岗位中，面对面交流和团队协作是至关重要的，远程工作可能无法完全替代这种模式。

最后，远程工作是否会成为大多数行业的常态还取决于公司文化和领导者的态度。一些公司可能更倾向于传统的办公模式，更看重员工之间的互动和团队精神，因此可能不会全面推行远程工作。因此，远程工作是否会成为大多数行业的常态还需要考虑到各种因素的综合影响，而不能简单地一概而论。

反思后的答案：

在对远程工作是否会成为大多数行业的常态进行反思后，我认为可以给出更全面的答案：

远程工作的普及程度将受到多种因素的影响，包括行业特点、技术发展、员工需求、公司文化等。在一些行业，如信息技术、媒体、市场营销等，远程工作已经成为一种普遍的工作模式，并且随着技术的不断进步和全球化的趋势，远程工作的普及可能会继续增加。然而，在其他行业，如制造业、医疗保健、零售等需要实地操作或面对面服务的行业，远程工作可能并不适合或无法完全替代传统的办公模式。

虽然远程工作有诸多优点，如节约通勤时间、提高灵活性等，但也存在挑战和问题，如沟通不畅、团队合作受限、员工孤立感增加等。在某些行业或岗位中，面对面交流和团队协作是至关重要的，远程工作可能需要与传统办公模式相结合，以满足不同的工作需求。

最后，远程工作是否会成为大多数行业的常态还取决于公司文化和领导者的态度。一些公司可能更倾向于传统的办公模式，更看重员工之间的互动和团队精神，因此可能不会全面推行远程工作。因此，远程工作的普及程度将因行业特点、公司文化、员工需求等多方面因素而异，需要综合考虑各种因素才能得出更准确的结论。

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

def get_completion(messages, model="gpt-3.5-turbo"):
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=messages,
        temperature=0,
    )
    return response.choices[0].message.content

def optimize_prompt(question, initial_prompt, iterations=3):
    current_prompt = initial_prompt
    
    for i in range(iterations):
        messages = [
            {"role": "system", "content": "你是一个擅长优化提示的助手。"},
            {"role": "user", "content": f"请优化以下提示,使其更适合解答特点领域的问题:\n\n当前提示:\n{current_prompt}\n\n问题:\n{question}"}
        ]
        
        current_prompt = get_completion(messages)
        
    return current_prompt

question = "我是一家餐馆的老板,最近有客人在就餐时不慎摔伤。我担心他会提出法律诉讼。在这种情况下,我有哪些法律责任?应该如何应对?"
initial_prompt = """
根据您提供的信息,我的建议如下:
首先,[...]
其次,[...]
再者,[...]
总之,[...]
如果您还有其他问题,欢迎随时向我咨询。
"""

optimized_prompt = optimize_prompt(question, initial_prompt)
print(f"优化后的提示:\n{optimized_prompt}")

优化后的提示:
根据您提供的信息,这是一个法律方面的问题，我的建议并不能代表专业人士的意见。
具体建议如下:
首先,需了解从事[...]行业的相关许可。
其次,[...]
再者,[...]
总之,在整个过程中,请保持冷静和专业的态度,避免冲动行事或作出不利于自己的承诺。
如果您还有任何其他问题或顾虑,欢迎随时与我进一步讨论。我会尽我所能为您提供帮助和建议。